“云原生是云計算發(fā)展的必經(jīng)之路，它能夠很好的解決云計算在行業(yè)應(yīng)用中的諸多痛點(diǎn)，公有云的發(fā)展長期來看，未來將向更加開放的趨勢發(fā)展，不太可能各自為營，否則是不利于最終用戶的。”日前，在2019可信云大會上，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所云計算部副主任陳屹力在接受環(huán)球網(wǎng)科技記者采訪時如是說。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，云計算已經(jīng)進(jìn)入到泛云時代，云計算也已經(jīng)完成了它的初期使命，從IT基礎(chǔ)設(shè)施到敏捷的云基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)變，進(jìn)入到全新的生命周期，即建立數(shù)字化價值鏈，釋放業(yè)務(wù)的原生生命力。

“云作為當(dāng)前信息系統(tǒng)基礎(chǔ)底座，可以集成更多的服務(wù)能力，從底層的計算資源到平臺、到智能化的完整體系，可以根據(jù)用戶的實際需求彈性、快速、低成本地獲取業(yè)務(wù)價值。”陳屹力指出，云計算面向垂直領(lǐng)域會有一些全新的發(fā)展機(jī)遇，核心在于能夠借助云計算構(gòu)建一個AI技術(shù)的一站式的平臺。在他看來，根據(jù)ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算)的發(fā)展歷程來看，人工智能和云計算發(fā)展的趨勢差不多。“為什么人工智能一直到近幾年才這么火爆？因為我們?nèi)鄙偎懔Γ鄙贁?shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展相對來說較為短暫，但是它是為人工智能提供算法、數(shù)據(jù)分析能力。目前，大數(shù)據(jù)和云上在不斷沉淀用戶的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，這個時候就是‘等云來’。云計算逐步向縱深發(fā)展，智能云體系開始逐步成形。”市場上普遍反映的人工智能在落地上的痛點(diǎn)訴求有：第一，能夠快速地學(xué)習(xí)驗證;第二，能夠高效地迭代;第三，本身計算資源具有高門檻;第四，找到合適的落地場景。

陳屹力認(rèn)為，云端智能可能就是人工智能一個很好的落地方式。“云計算的優(yōu)勢很顯著，第一，依據(jù)需求快速地進(jìn)行資源調(diào)度;第二，有健全的服務(wù)市場，可以依賴第三方構(gòu)筑整體的生態(tài);第三，彈性伸縮，根據(jù)需要做一些資源的擴(kuò)收容;最后，在中間PaaS層的使能平臺幫助更好的為上層業(yè)務(wù)賦能。所以，云計算將開啟新的智能時代。”隨后，他對業(yè)界的兩種說法，“云智能”或“智能云”做了詳細(xì)的解釋:

“云”，是一個技術(shù)路徑。

目前，云已經(jīng)成為一個新形態(tài)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，云作為一個底層設(shè)施，在隨著企業(yè)上云逐步加深，成為一個必選方案。長遠(yuǎn)來看，云的優(yōu)勢還是比較明顯的，雖然目前一些核心應(yīng)用還依賴的傳統(tǒng)物理基礎(chǔ)設(shè)施，云的彈性擴(kuò)容、靈活架構(gòu)、快速交付和敏捷產(chǎn)品迭代等是傳統(tǒng)的IT無法做到的。云在企業(yè)應(yīng)用中也是從最初的邊緣化業(yè)務(wù)逐漸滲透到核心及重點(diǎn)業(yè)務(wù)。

“智”，即智能，變革我們的生產(chǎn)方式。

云計算作為重要窗口，人工智能三要素包括算力、算法和數(shù)據(jù)，云可以提供什么？首先可以提供充足的計算資源、海量的數(shù)據(jù)。智能化的生產(chǎn)方式，可以徹底改變整個社會的的作業(yè)方式，走向智能化、自動化。同時，云釋放巨大的生產(chǎn)力，提高工作效率和精準(zhǔn)度，幫助我們做決策，實現(xiàn)整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“能”，就是賦能。

隨著智能云體系的不斷完善，它不斷對外輸出它的能力，賦能整個產(chǎn)業(yè)，隨著生態(tài)體系的完善，是不斷在做減法(去輪子)，幫助更多中小企業(yè)降低門檻，進(jìn)而更快速地聚焦業(yè)務(wù)應(yīng)用。因為未來云計算的發(fā)展趨勢也是走向相互協(xié)同的方式，能夠促進(jìn)整個行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

在陳屹力看來，對于行業(yè)來講，云智能也有三大吸引力——節(jié)約成本、降低門檻和提升創(chuàng)新能力。他進(jìn)一步解釋稱，“第一，節(jié)約成本。一臺GPU主機(jī)每個月大概一萬塊錢左右，成本是比較高的，買一塊卡的成本甚至高達(dá)十幾萬，以租代買的形式能夠降低、尤其是創(chuàng)業(yè)公司的門檻。能夠讓他輕松地去獲取這種資源，而且開箱即用。第二，降低門檻。在基礎(chǔ)資源的基礎(chǔ)上，我們可以基于云服務(wù)，快速的構(gòu)建基于智能的工具環(huán)境，比如搭建一個模型算法、推理過程，都可以在云服務(wù)上快速實現(xiàn)。第三，創(chuàng)新能力。基于公有云服務(wù)的人臉識別、語音識別、自然語言處理都是比較成熟的，可以借助第三方豐富的服務(wù)內(nèi)容，可以直接被集成到各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力。”

另外，從基礎(chǔ)設(shè)施到使能平臺再到應(yīng)用服務(wù)，陳屹力包括其所在的中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所，希望逐步完善智能云標(biāo)準(zhǔn)體系。目前，整個標(biāo)準(zhǔn)體系分為三部分：一是基礎(chǔ)設(shè)施，就是CPU、GPU、FPGA、ASCI。二是使能平臺，面向?qū)?shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)處理，推理過程、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力。三是應(yīng)用服務(wù)，基于圖像、語音的智能化，提供多樣的SaaS應(yīng)用，最終面向于普通大眾，讓我們的生活更加美好。

他表示，“未來在智能云領(lǐng)域里所謂的泛云或者泛連接，我們可能會下探到邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市，與更多的行業(yè)進(jìn)行融合。”在采訪最后，陳屹力對記者表示了他對于智能云未來的展望：云原生是必須要走的一條路。因為產(chǎn)業(yè)需要一個相互開放的環(huán)境，如果各自為營，是不利于最終用戶的。“首先，還是要開源、開放。軟件一定是未來信息系統(tǒng)的基石，尤其是云原生近兩年發(fā)展得比較，它能夠解決用戶更好的落地，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的很活躍的技術(shù)建議。第二，建立起標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)發(fā)展的同步機(jī)制，那么，標(biāo)準(zhǔn)在一定程度上代表著產(chǎn)業(yè)共識的問題。第三，生態(tài)、協(xié)作，對任何一個技術(shù)或產(chǎn)業(yè)來說，生態(tài)都很重要。目前智能云仍有很高的技術(shù)和人才的壁壘，在應(yīng)用場景的落地方面，滲透率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我們要培養(yǎng)良好的生態(tài)環(huán)境，多方合作，共同促進(jìn)發(fā)展。”他感嘆道。

注：云原生(Cloud Native)的概念，由來自Pivotal的MattStine于2013年首次提出，被一直延續(xù)使用至今。即采用基于云原生的技術(shù)和管理方法，可以更好地把業(yè)務(wù)生于“云”或遷移到云平臺，從而享受“云”的高效和持續(xù)的服務(wù)能力。業(yè)界的一個共識是，它不是一個產(chǎn)品，而是一套技術(shù)體系和一套方法論，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是思想先行，從內(nèi)到外的整體變革。更確切地說，它是一種文化，更是一種潮流，是云計算的一個必然導(dǎo)向。